学术论文

2025年10月，国际交通运输研究领域权威期刊《Journal of Transport Geography》刊发了由性爱av-日韩av-国产a片 博士生王曲顺、马壮林教授和张生瑞教授等合作完成的学术论文，题为“Exploring spatiotemporal dynamic of metro ridership and the influence of built environment factors at the station level: A case study of Nanjing, China”。性爱av 博士研究生王曲顺为论文第一作者，马壮林教授为论文通讯作者。

研究背景

随着城市化进程加快和轨道交通网络的持续扩张，城市轨道交通系统已成为城市居民日常出行的重要载体，其客流特征受到多维建成环境要素的显著影响。传统研究多基于静态数据或单一时段分析，难以揭示城市轨道交通车站客流的时空演化特征及空间异质性规律。为突破这一局限，研究团队基于轨道交通智能卡数据和多源建成环境信息，构建了多时段、多尺度融合的空间计量分析框架，为城市轨道交通精细化管理和以轨道交通为导向的发展提供了新的研究范式。

主要内容

本研究以南京市轨道交通系统为案例，依托高分辨率客流数据展开分析。首先利用高斯混合模型（GMM）识别车站时空类型特征，将南京市轨道交通车站划分为居住导向型、就业导向型、枢纽综合型、职住平稳型、混合偏居住型和混合偏就业型6类。随后，采用多尺度地理加权回归模型（MGWR），系统分析建成环境要素对不同类型车站客流的多尺度影响。结果表明：建成环境对轨道交通车站客流具有显著的时间差异性和空间异质性。

该研究创新性地构建了“车站类型—建成环境—客流特征”综合分析框架，首次实现了对轨道交通车站客流时空动态规律的类型化、尺度化解释，为城市轨道交通客流预测、车站客流组织优化与空间规划提供了科学支撑。

研究意义

该研究在国际上首次从车站类型视角系统揭示城市轨道交通车站客流的时空动态规律与建成环境多尺度耦合机制，丰富了轨道交通时空行为建模与可持续交通研究体系。研究成果可为相关管理部门在城市轨道交通运营组织优化、换乘车站布局、TOD开发与城市空间结构调整等方面提供决策依据，对推动我国城市公共交通系统的高质量发展具有重要的理论价值与实践意义。

论文链接：

//doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2025.104440